Une méthode de prévision qui exécute des milliers de scénarios « et si » aléatoires pour montrer la distribution de probabilité des résultats tels que le chiffre d'affaires ou les flux de trésorerie.
La Simulation de Monte Carlo fonctionne en échantillonnant répétitivement des valeurs aléatoires pour les entrées incertaines—telles que les ventes mensuelles, le taux de désabonnement ou le coût du projet—sur des milliers d'itérations pour produire une gamme de résultats possibles avec leurs probabilités associées. Au lieu d'une prévision ponctuelle unique (« le chiffre d'affaires sera de 120 k€ »), elle vous dit qu'il y a 70 % de chance que le chiffre d'affaires se situe entre 95 k€ et 145 k€, et 10 % de chance qu'il tombe en dessous de 80 k€. Pour un entrepreneur, cela transforme le risque vague et intuitif en une exposition quantifiée, ce qui rend beaucoup plus facile de tester la robustesse d'un plan d'affaires, de fixer des objectifs réalistes de réserves de trésorerie, ou de décider si le lancement d'un nouveau produit justifie son risque à la baisse. En pratique, les freelances et les petits entrepreneurs exécutent souvent des modèles de Monte Carlo simplifiés dans des outils de feuille de calcul tels qu'Excel ou Google Sheets en définissant des estimations basses, moyennes et hautes pour les variables clés et en utilisant des fonctions de nombres aléatoires pour simuler des centaines de scénarios.
Repère utile : définissez clairement le périmètre et comparez deux scénarios avant décision.
L'équipe produit aligne les décisions de feuille de route sur un seul indicateur créateur de valeur. La Simulation de Monte Carlo est utilisée comme point d'ancrage pour comparer les scénarios conservateurs et ambitieux.
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