TimintTimint
Все симуляторы

Симулятор нагрузочного тестирования

Создайте сценарий профессионального load test менее чем за минуту: VU, ramp-up, plateau, распределение трафика и экспертные советы.

100% Бесплатно Instant🔓 Без регистрации
📖

Quick glossary

VU (Virtual User)

Virtual user simulated in parallel by k6/JMeter/Gatling. Load metric #1.

Ramp-up

Progressive climb from 0 → target load. Gives autoscalers time to react.

Plateau

Load held at target. Where you measure stability and SLOs.

P95 (latency)

95% of requests answer faster than this. Better than average for UX.

P99 (latency)

Catches the slowest requests (cold-starts, GC pauses, locks). Reveals anomalies.

RPM / RPS

Requests per minute (or per second). Effective throughput absorbed by the system.

Throughput

Volume of requests handled over time. Measure on plateau, not peak.

SLO

Service Level Objective. Numeric target to honor (e.g. P95 ≤ 500ms, errors ≤ 1%).

🧩

Контекст проекта

Чем точнее контекст, тем точнее советы

Everything flows through a single deployable. Typical bottlenecks: shared DB, locks, transactions too wide.

Параметры теста

Задайте нагрузку и длительность

Всего VU500 VU
Длительность ramp-up5 мин
Длительность plateau15 мин
Действий/мин на пользователя6
🎯

Сценарии пользователей

Сумма процентов должна быть 100% (сейчас: 100%)

#1
Доля трафика: 75%
VU: 375Действий: 2250/min
#2
Доля трафика: 20%
VU: 100Действий: 600/min
#3
Доля трафика: 5%
VU: 25Действий: 150/min

Оценка общего объёма

~52 500

за 20 мин (ramp-up + plateau)

Целевая нагрузка

500

Throughput

3 000/min

Общая длительность

20 мин

Согласованность %

100%

Сумма = 100%

Разбивка по сценариям

search-cart375 VU · 2250/min
checkout100 VU · 600/min
signup25 VU · 150/min
📊

Перейдите на pro в приложении Timint

Анализируйте результаты (P95/P99, ошибки, score), получайте экспертные рекомендации и генерируйте PDF-отчёт.

✅ Автоматический score производительности

✅ Экспертные советы performance и cloud

✅ PDF-отчёт с графиками + сохранение в профиле

📈

Detailed shot plan

Total and per-scenario load at each ramp-up step, then on plateau

PhaseTimingTotal VUTotal req/minsearch-cart
(75%)
checkout
(20%)
signup
(5%)
Ramp-up step 1/4 (25%)T+1.3 мин12575094 ·56325 ·1506 ·38
Ramp-up step 2/4 (50%)T+2.5 мин2501 500188 ·1 12550 ·30013 ·75
Ramp-up step 3/4 (75%)T+3.8 мин3752 250281 ·1 68875 ·45019 ·113
Ramp-up step 4/4 (100%)T+5.0 мин5003 000375 ·2 250100 ·60025 ·150
Sustained plateauT+520 мин5003 000375 ·2 250100 ·60025 ·150
Estimated volume: ~7 500 actions during ramp-up + ~45 000 actions during plateau = ~52 500 requests total.
⚠️

Risks per critical service

4 service(s) checked — each exposed service has its own risk profile

RiskАутентификация

Auth saturation = session blocks and refresh-token loops. Watch: users-table DB pool, JWT cache, /login throttling.

RiskПоиск

Search latency → instant cart abandonment. Bottlenecks: Elasticsearch / Algolia indexes, facet queries, full-text scans.

RiskCheckout

Checkout failure = direct revenue loss. Measure the full funnel (cart → shipping → payment → confirmation).

RiskПлатежи

PSP error = lost payments or double charges. Idempotency keys are mandatory, PSP A → B failover in < 60s.

🏛️

Expert recommendationsMonolith

DevOps, SRE and Solution Architect tips tailored to your architecture

🛠️

🛠️ DevOps & Cloud scale

  • Profile the 10 most expensive endpoints before the test (APM: Datadog, NewRelic, Sentry Performance)
  • Enable DB slow query log and archive it during the test for post-mortem analysis
  • Provision +30% CPU/RAM during the test if stateful — otherwise scale horizontally with round-robin LB
  • Freeze deployments and disable cron jobs during the test window
⚙️

⚙️ SRE / Platform

  • Define the 4 golden signals BEFORE the test: latency, traffic, errors, saturation
  • Alert on SLOs (P95, error rate), not raw CPU thresholds
  • Prepare a read-only degraded DB mode in case of unexpected saturation
  • Test rollback of the previous deployment in under 5 minutes
🏛️

🏛️ Solution architect

  • Identify bounded contexts (DDD) to prepare a potential split into modular monolith
  • Progressively move heavy jobs (PDFs, emails, exports) to a queue + worker
  • Externalize sessions to Redis before scaling horizontally (stateless first)
  • Measure operational cost per feature to target the next split
🎯

Expert advice tailored to the projectE-commerce

Recommendations specific to the business constraints of your project type

Long cache on product pages (edge + CDN), targeted invalidation from PIM
Short Redis lock on stock decrement to prevent overselling
Move transactional emails out of the sync path (queue + dedicated worker)
Idempotency keys on order creation + payment capture
PSP A → PSP B failover plan in < 60s in case of incident
Prepare for peaks (BF, sales) with a test ≥ 5× average traffic
📦

Ready-to-copy k6 code

Script auto-generated with your parameters + scenarios + SLO thresholds

import http from 'k6/http';
import { sleep, group } from 'k6';

export const options = {
  stages: [
    { duration: '1.3m', target: 125 },
    { duration: '1.3m', target: 250 },
    { duration: '1.3m', target: 375 },
    { duration: '1.3m', target: 500 },
    { duration: '15m', target: 500 },
  ],
  thresholds: {
    http_req_duration: ['p(95)<500', 'p(99)<1500'],
    http_req_failed:   ['rate<0.01'],
  },
};

export default function () {
  group('search-cart', () => {
    // 75% du trafic — 375 VU cible · 2250 req/min
    // TODO: implement requests for the search-cart scenario
  });
  group('checkout', () => {
    // 20% du trafic — 100 VU cible · 600 req/min
    // TODO: implement requests for the checkout scenario
  });
  group('signup', () => {
    // 5% du trafic — 25 VU cible · 150 req/min
    // TODO: implement requests for the signup scenario
  });
  sleep(10.0);
}

Pre-shot checklist

Tick before launching to avoid false alarms

#1Isolated test accounts (no mix with real users)
#2Representative test catalog / data (size, distribution)
#3Monitoring active: dashboards ready + alerts on key SLOs
#4Structured logs and trace ID propagated across all hit services
#5PSP in sandbox mode + 3DS test mode enabled
#6Freeze deployments and disable crons during the window
#7Hosting / cloud provider notified about the test (capacity + budget alerts)
#8Rollback plan ready and tested: < 5 min to revert to previous state
🔗

Share this simulation

Generate a public link to send to your team, client or board

The link will be public. Only the values entered here will be published. No personal data beyond the optional name.

Инсайт Timint

Хорошо спланированный load test обходится в 10x дешевле, чем сбой в проде. Спланируйте здесь, запустите в k6/JMeter/Locust, анализируйте в приложении Timint.

Timint Smart Tips

AI
💳

Платёжный сервис отмечен: используйте sandbox PSP и план retries 3DS / idempotency keys.

🛒

E-commerce с поиском: индексируйте популярные facets и короткий кэш на частые запросы.

📲

Скачайте приложение Timint для анализа результатов и PDF-отчёта.

📱

Timint App: Мощные и точные инструменты моделирования для принятия лучших финансовых решений. Рассчитывайте, печатайте, сохраняйте — бесплатно.

Share :

Бесплатные финансовые симуляторы | Timint

Мощные и точные инструменты моделирования для принятия лучших финансовых решений. Рассчитывайте, печатайте, сохраняйте — бесплатно.

Попробовать бесплатноПопробовать бесплатноПопробовать бесплатноПопробовать бесплатноПопробовать бесплатно

100% Бесплатно — Без регистрации

FAQ

Откройте другие наши симуляторы

Изучите нашу полную коллекцию бесплатных симуляторов — финансы, карьера, проекты, производительность — чтобы принимать решения точнее.

Пойти дальше

35+ симуляторов в приложении Timint

Все ваши инструменты, счётчик дохода в реальном времени и многое другое — в приложении Timint. Доступно на iOS и Android.

LivePDF35+Apple WatchAI