Simulador de Pruebas de Carga
Diseña un escenario de prueba de carga profesional en menos de un minuto: VU, ramp-up, plateau, distribución del tráfico y consejos expertos de performance y cloud.
Glosario rápido
VU (Usuario Virtual)
Usuario virtual simulado en paralelo por k6/JMeter/Gatling. Métrica de carga #1.
Incremento
Ascenso progresivo de 0 → carga objetivo. Da tiempo a los escaladores automáticos para reaccionar.
Meseta
Carga mantenida en el objetivo. Donde mides la estabilidad y los SLOs.
P95 (latencia)
El 95% de las solicitudes responden más rápido que esto. Mejor que el promedio para la experiencia de usuario.
P99 (latencia)
Captura las solicitudes más lentas (arranques en frío, pausas de GC, bloqueos). Revela anomalías.
RPM / RPS
Solicitudes por minuto (o por segundo). Rendimiento efectivo absorbido por el sistema.
Rendimiento
Volumen de solicitudes manejadas a lo largo del tiempo. Mide en meseta, no en pico.
SLO
Objetivo de Nivel de Servicio. Objetivo numérico a cumplir (por ejemplo, P95 ≤ 500ms, errores ≤ 1%).
Contexto del proyecto
Cuanto más preciso el contexto, más afilados los consejos
Todo fluye a través de un único desplegable. Cuellos de botella típicos: DB compartida, bloqueos, transacciones demasiado amplias.
Parámetros de la prueba
Define la carga objetivo y la duración
Escenarios de usuario
La suma de porcentajes debe ser 100 % (actual: 100 %)
Volumen total estimado
~52 500
sobre 20 min (ramp-up + plateau)
Carga objetivo
500
Rendimiento
3 000/min
Duración total
20 min
Coherencia %
100%
Total al 100 %
Desglose por escenario
Pasa a la versión pro en la app Timint
Analiza los resultados (P95/P99, errores, score), recibe consejos expertos de remediación y genera un informe de auditoría PDF estilizado.
✅ Score de performance auto-calculado
✅ Consejos expertos de performance y cloud
✅ Informe PDF con gráficos + guardado en perfil
Plan de disparo detallado
Carga total y por escenario en cada paso de incremento, luego en meseta
| Fase | Tiempo | Total VU | Total req/min | search-cart (75%) | checkout (20%) | signup (5%) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Paso de incremento 1/4 (25%) | T+1.3 min | 125 | 750 | 94 ·563 | 25 ·150 | 6 ·38 |
| Paso de incremento 2/4 (50%) | T+2.5 min | 250 | 1 500 | 188 ·1 125 | 50 ·300 | 13 ·75 |
| Paso de incremento 3/4 (75%) | T+3.8 min | 375 | 2 250 | 281 ·1 688 | 75 ·450 | 19 ·113 |
| Paso de incremento 4/4 (100%) | T+5.0 min | 500 | 3 000 | 375 ·2 250 | 100 ·600 | 25 ·150 |
| Meseta sostenida | T+5→20 min | 500 | 3 000 | 375 ·2 250 | 100 ·600 | 25 ·150 |
| Volumen estimado: ~7 500 acciones durante el incremento + ~45 000 acciones durante la meseta = ~52 500 solicitudes en total. | ||||||
Riesgos por servicio crítico
4 servicio(s) verificado(s): cada servicio expuesto tiene su propio perfil de riesgo
RiesgoAutenticación
Saturación de autenticación = bloqueos de sesión y bucles de refresh-token. Observa: pool de DB de usuarios, caché de JWT, limitación de /login.
RiesgoBúsqueda
Latencia de búsqueda → abandono instantáneo del carrito. Cuellos de botella: índices de Elasticsearch / Algolia, consultas de facetas, escaneos de texto completo.
RiesgoPago
Fallo en el checkout = pérdida directa de ingresos. Mide todo el embudo (carrito → envío → pago → confirmación).
RiesgoPago
Error de PSP = pagos perdidos o cargos dobles. Las claves de idempotencia son obligatorias, failover de PSP A → B en menos de 60s.
Recomendaciones de expertos - Monolito
Consejos de DevOps, SRE y arquitectos de soluciones adaptados a tu arquitectura
🛠️ DevOps y escalado en la nube
- •Perfila los 10 endpoints más costosos antes de la prueba (APM: Datadog, NewRelic, Sentry Performance)
- •Habilita el registro de consultas lentas de DB y archívalo durante la prueba para análisis post-mortem
- •Provision +30% CPU/RAM during the test if stateful; otherwise scale horizontally with round-robin LB
- •Congela despliegues y desactiva trabajos cron durante la ventana de prueba
⚙️ SRE / Plataforma
- •Define las 4 señales doradas ANTES de la prueba: latencia, tráfico, errores, saturación
- •Alerta sobre SLOs (P95, tasa de errores), no sobre umbrales de CPU en bruto
- •Prepara un modo de DB degradado de solo lectura en caso de saturación inesperada
- •Prueba el rollback del despliegue anterior en menos de 5 minutos
🏛️ Arquitecto de soluciones
- •Identifica contextos delimitados (DDD) para preparar una posible división en un monolito modular
- •Mueve progresivamente trabajos pesados (PDFs, correos, exportaciones) a una cola + trabajador
- •Externaliza sesiones a Redis antes de escalar horizontalmente (sin estado primero)
- •Mide el coste operativo por función para orientar la próxima división
Consejos de expertos adaptados al proyecto - Comercio Electrónico
Recomendaciones específicas para las limitaciones comerciales de tu tipo de proyecto
Código k6 listo para copiar
Script autogenerado con tus parámetros + escenarios + umbrales SLO
import http from 'k6/http';
import { sleep, group } from 'k6';
export const options = {
stages: [
{ duration: '1.3m', target: 125 },
{ duration: '1.3m', target: 250 },
{ duration: '1.3m', target: 375 },
{ duration: '1.3m', target: 500 },
{ duration: '15m', target: 500 },
],
thresholds: {
http_req_duration: ['p(95)<500', 'p(99)<1500'],
http_req_failed: ['rate<0.01'],
},
};
export default function () {
group('search-cart', () => {
// 75% du trafic - 375 VU cible · 2250 req/min
// TODO: implementar solicitudes para el escenario search-cart
});
group('checkout', () => {
// 20% du trafic - 100 VU cible · 600 req/min
// TODO: implementar solicitudes para el escenario checkout
});
group('signup', () => {
// 5% du trafic - 25 VU cible · 150 req/min
// TODO: implementar solicitudes para el escenario signup
});
sleep(10.0);
}Lista de verificación previa al lanzamiento
Marca antes de lanzar para evitar falsas alarmas
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Genera un enlace público para enviar a tu equipo, cliente o junta
El enlace será público. Solo se publicarán los valores ingresados aquí. Sin datos personales más allá del nombre opcional.
Una prueba de carga bien planificada cuesta 10x menos que una caída en producción. Diséñala aquí, ejecútala con tu herramienta (k6, JMeter, Locust) y analiza los resultados en la app Timint.
Consejos Inteligentes de Timint
AIServicio de pago marcado: usa el sandbox del PSP y prepara plan de retries 3DS / idempotency keys.
E-commerce con búsqueda: indexa las facetas populares y activa una caché corta en consultas frecuentes.
Descarga la app Timint para analizar resultados y generar un informe PDF estilizado.
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